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“中國汽車產業在以電動化為主的上半場取得了一些成績，保持了先發優勢。而在以智能網聯化為主的汽車行業轉型的下半場，智能網聯汽車已成為決定勝負的關鍵。”正如中國汽車工業協會總工程師葉盛基在7月6日舉行的“智能網聯汽車產業新趨勢與未來發展”論壇上所言，全球范圍內的智能網聯汽車產業競爭加劇成為必然，中國智能網絡汽車產業機遇與挑戰并存。

東風技術中心首席總工程師邊寧強調，自動駕駛技術現階段的發展需要更關注功能本身，而主動安全是底線，是必須要保證的。自動駕駛要朝著個性化的“有經驗的老司機”方向推進，駕駛動作要清晰、準確、舒適、有效率，同時要清晰平穩的場景和功能切換。

智己汽車科技有限公司副首席技術官郭輝認為，隨著電子電氣架構集中化的不斷推進，“駕”和“艙”不斷融合。3-5年內，還是人機共駕為主。這個過程當中，怎么讓人更好駕駛，能夠在智駕的狀態下讓人更有信心，必然是需要駕和艙進行充分融合交互。人工智能技術的不斷發展，為智能駕駛和智能座艙在云端進行預訓練、仿真等方面快速提升帶來了可能。一方面，隨著智駕算法的快速迭代，智駕的感知對環境的理解甚至超過人類（因為它有超視距的信息），會持續提升智能化程度；另一方面，借助于智駕的能力提升人駕體驗是發展趨勢。智駕對環境的感知能力，在人開車的時候也可以帶來幫助。

在小鵬汽車算法專家劉德浩看來，自動駕駛和AI人工智能的發展有很高的相關性。人工智能技術的快速發展，為自動駕駛的技術發展帶來了曙光，用人工智能大模型做端到端的自動駕駛可以達到不錯的效果。“自動駕駛已經到了從上半場到下半場的拐點。上半場是冷啟動的階段，是從0到1把功能做出來，在這個階段里拼的是爆發力，是算法的突破，這個階段是輔助駕駛的階段。而下半場需要從1到10做細節迭代，這個過程，有很多長尾問題需要花較大的精力，需要具備量產的城市輔助駕駛的能力，以及全棧閉環能力解決長尾問題。”劉德浩認為，這個階段拼的是體系和效率, 量產的城市輔助駕駛的能力，以及全棧閉環能力這兩個能力是進入下半場的“入場券”。

“強感知、更好的感知，一定程度上決定了智能汽車的安全性提升。”北醒（北京）光子科技有限公司首席技術官疏達認為，激光雷達是將智能出行世界數字化的最佳工具。而好的激光雷達產品需要更強的測距能力，更好的空間分辨能力，體現在指標上就是線數更高，分辨率更高等等；同時，還要做到成本要更可控，而這正是汽車全產業鏈最關注的問題，需要包括激光雷達在內的各級供應商不斷降本增效。

中科創達軟件股份有限公司智能汽車副總裁陳嘯認為，智能座艙正在向著智能空間化（如會議），汽車部件智能化（如CMS、AR-HUD），交互友好化（如虛擬助手、語音），整車場景化方向發展。在這種趨勢下，艙駕融合之后的整車操作系統必定會成為強需求，芯片的使用也將多元化，這其中，量產質量的操作系統和虛擬化將成為重點，也會帶來新的機會。