隨著5G、AI、大數據應用的加速發展，各行各業正在擁抱新機會、加速推進數字化轉型。7月4日，在2023全球數據中心產業論壇上，華為數字能源技術有限公司總裁侯金龍指出：“行業數字化發展正從支撐系統滲入生產系統，將數字技術和生產系統結合，是新一輪產業革命的重要驅動力。”與此同時，如何在提升算力、推動數字經濟發展的同時，打造綠色、智能的新一代數據中心已成為業界最關注的話題之一。

數據中心大發展下的能耗問題

侯金龍指出，當前，全球已經部署超過2000萬的數據中心機柜、1000萬的通信陣列，未來還將成倍增長。不僅如此，今年還掀起了一股人工智能風潮，人們的工作和生活方式正由此開始轉變。

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據華為數字能源全球營銷服體系總裁楊友桂介紹：“以近期走紅的ChatGPT為例，其由1750億個參數組成，該數量是人腦神經元的2倍，需要2萬個GPU才能運行，每年需耗費2.5億度電，電費超過5000萬美元。”

楊友桂預計，到2030年，人工智能算力將增長500倍，通用算力將增長10倍。“算力的背后是電力，隨之而來的是全球數據中心電力裝機需求規模將由今天的46吉瓦增長到2030年的120吉瓦，全球市場價值將超過5000億美元。機遇之中蘊含著挑戰，數據中心的高耗能特性首當其沖，因此，降低能耗是數據中心產業亟需解決的頭等難題。”

“黑科技”助力數據中心節能降耗

“把電力電子技術和數字技術融合，是整個數字能源和綠色數據中心建設的關鍵，也是所有相關產品開發的基本邏輯。”華為數據中心能源及關鍵供電業務總裁孫曉峰介紹道，數據中心作為能耗大戶，從相關產品設計到產品應用，方方面面都要融入能效優化理念。

孫曉峰以數據中心常見的供電和溫控設備為例介紹：“典型的2兆瓦供電系統，輸入到輸出基本上要有25米到30米的距離；類似的還有溫控系統，從前端到后端要經過4次換熱，兩者都是非常復雜且高能耗的系統。”他指出，可以通過技術手段對供電系統進行端到端改造，將傳輸距離減少一半，大幅降低整個電路損耗。“華為數字能源推廣的間接蒸發冷卻系統，可以把4次換熱降低為1次換熱，通過降低長電路供電損耗和次次換熱損耗，可以大幅提升數據中心的能源利用效率。”

而能效優化解決方案則可以進一步通過數字化手段采集、分析，生成能效優化的方案，一個典型的數據中心能夠實現8%-15%的節能效果。“依托這一技術，我們廊坊數據中心的能源利用效率從1.42降到了1.25，每年僅電費就節省超過2000萬元。”孫曉峰介紹道。

此外，楊友桂也指出：“構建綠色數據中心的關注點不應只局限于能源利用效率，對水使用效率、碳使用效率也應給予重視，即使能源利用效率達到1.1，如果用的是化石能源，那么一樣會帶來高污染。”

源網荷儲是構建綠色數據中心關鍵

風光資源很多、水資源很少、年平均溫度只有4.3攝氏度，這是內蒙古烏蘭察布的氣候特征。楊友桂在接受《中國能源報》記者采訪時透露：“在不久的將來，華為數字能源將在烏蘭察布打造全國第一個100%依靠風光電力的數據中心。”

“先前，華為同阿聯酋有關部門簽訂合同，建設全世界第一個100%使用太陽能發電的數據中心。”楊友桂表示，項目的第一步便是建設5吉瓦的光伏電站，后續建設100兆瓦使用太陽能的數據中心，其中第一期工程等于每年減少碳排放超過7.2萬噸。此外，他還透露，華為數字能源不僅在光伏領域積極開展合作，在儲能設備上的技術探索也趨于成熟。“我們先前同沙特簽訂了一個1.3吉瓦規模的儲能項目，并且今年在全球可能會獲取超過100個儲能項目。”

中東的多個項目也引出了華為數字能源打造綠色數據中心的關鍵點。“在國內，我們去年和頭部合作伙伴就源網荷儲解決方案做了充分研究和討論，從技術上來說已經沒有任何阻礙。”楊友桂向《中國能源報》記者介紹，“隨著源網荷儲技術的成熟，當下最需要各方配合，包括電網、能源相關部門以及綠電開發商，還需要數據中心、運營商、廠商的多維度合作。而華為數字能源將在烏蘭察布打造的全國第一個100%依靠風光發電的數據中心也離不開源網荷儲技術的支撐。”

文 | 中國能源報記者 楊沐巖