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近日，世界人工智能大會“智慧中信·共創新可能”AI+產融協同發展論壇在上海舉行。本次論壇圍繞人工智能技術發展分享前沿觀點和研究成果，同時多家金融機構圍繞“AI+金融”的實踐優勢，為人工智能關鍵技術創新、產業化應用和行業投融資積極貢獻金融智慧。

記者了解到，“AI+金融”是中信銀行探索數字化轉型的深度應用之一。截至目前，中信銀行服務客戶規模超過1.3億人，管理客戶資產規模超4萬億元。中信銀行為實現如此龐大體量的全客戶、全產品、全渠道精準適配，全面應用AI相關技術，從AI能力、AI應用兩方面入手描繪出了“AI+金融”的全景視圖。具體來說，數據方面，關注數據量、數據標準和連通程度；人才方面，關注專業化人才的數量和質量、人才吸引力與激勵機制；技術方面，關注數字化技術的普及程度和基礎設施；合規方面，利用政策和法規來鼓勵、推進AI的規模化應用。

“中信業態多元、場景豐富、海量數據等優勢，為AI技術迭代升級和示范應用提供了天然試驗場，在實踐探索中形成了三類獨具特色的融合應用模式，即科技撬動財富管理全系優勢、垂直行業帶動橫向復制拓展、云網智安全面驅動應用綻放。”中信集團副總經理、總工程師徐佐表示，中信將攜手政產學研各方，加強人工智能技術研發、場景應用、成果轉化和生態建設，推動智能經濟與實體經濟深度融合，為經濟高質量發展注入新動能。

近年來，商業銀行強化金融科技建設，加速數字化轉型變革，為拓展智慧金融服務提供有力支撐。在世界人工智能大會上，建設銀行通過動態演示手段，向公眾展示了大數據驅動業務轉型的技術演進道路和對于數據資產的利用過程。除此之外，建行還展示了“建行全球撮合家”跨境智能平臺、“善科貸”等專項信貸產品，為推動實現“科技—產業—金融”高水平循環提供了新金融方案。

進入數字經濟時代，數據成為金融機構的關鍵生產要素。近年來，興業銀行AI債券交易員使用自然語言處理、機器學習等前沿技術，實現了興業銀行現券交易詢價、報價及交易成交全流程電子化，能夠提供全交易時段的在線服務，并根據對話信息自動識別交易對手需求，精準識別交易要素。“AI債券交易員有助于高效履行做市義務，進一步穩固核心交易商和做市商的市場地位。未來，我們將在確保交易安全的前提下，持續推進交易業務的數字化、智能化水平。”興業銀行資金營運中心相關負責人表示。

多位業內專家表示，從商業銀行實踐看，尤其是大型商業銀行，內部控制管理復雜以及網點分布區域廣，線下需要投入大量的運營成本，面臨著高成本、低流量的挑戰。壓降人工投入、用戶數據管理成本等因素不斷促使金融機構堅定走“AI+金融”之路，通過自動化、智慧化賦能人工，為用戶提供有效優質的智慧金融服務。

去年年初，中國人民銀行印發《金融科技發展規劃（2022—2025年）》強調，以加快金融機構數字化轉型、強化金融科技審慎監管為主線，將數字元素注入金融服務全流程。同時，原銀保監會印發《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》提出，到2025年，銀行業保險業數字化轉型取得明顯成效。這都為商業銀行加速數字化轉型升級指明方向。

隨著AI大模型以及大模型應用場景拓展，商業銀行不斷延伸金融科技服務的廣度和深度。光大銀行金融市場部宏觀研究員周茂華表示，數字技術與金融融合發展優勢明顯，一方面數字化金融服務具有天然普惠特性，可以促進金融普惠加快發展；另一方面通過借助數字技術，有助于降低銀行金融機構運營成本、提升金融服務效率，豐富金融服務場景，提升客戶體驗。

“金融行業不但擁有大規模、高質量的數據，還具有多元化、多維度的應用場景，為AI賦能金融提供了良好基礎。”興業研究科技行業研究員吳吉森表示，未來AI技術與傳統金融服務深度融合，將會顛覆現有的金融服務模式：一是AI促使金融行業服務更加準確、合理，由被動服務模式轉變為主動服務模式。二是金融數據和信息非常密集、數據量龐大，AI可以大幅度提升金融行業數據處理能力，通過分析用戶信息，可以挖掘更多的潛在金融價值。三是AI將改變金融行業傳統的經驗防控模式，構建風險防控模型，預判風險來源及其系數，可以有效提升金融風險防控的精度和效率。

本報記者 王寶會