人臉識(shí)別系統(tǒng)在上個(gè)世紀(jì)60年代開(kāi)始研究，因當(dāng)時(shí)技術(shù)條件有限無(wú)法更進(jìn)一步發(fā)展。21世紀(jì)以來(lái)隨著相關(guān)技術(shù)的成熟，人臉識(shí)別從技術(shù)上得到了釋放。看似簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別其實(shí)運(yùn)用到了很多領(lǐng)域的知識(shí)，最為關(guān)鍵在于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的成熟發(fā)展，并已開(kāi)始為人類(lèi)造福，如：數(shù)字圖像檢所管理、醫(yī)學(xué)影像分析、智能安檢等。如今人臉檢測(cè)與圖像識(shí)別處理作為生物特征識(shí)別的一個(gè)分支，已然成為人類(lèi)最熱門(mén)的研究技術(shù)。

人臉識(shí)別在各領(lǐng)域被廣泛的使用，其中身份認(rèn)證為運(yùn)用最多的領(lǐng)域，如上班打卡，超市的會(huì)員刷臉付款等。當(dāng)然還有我們的安全，警察們已經(jīng)利用人臉識(shí)別技術(shù)開(kāi)始了犯罪打擊。

那么人臉識(shí)別到底是如何工作的?

網(wǎng)絡(luò)上的解釋很多，但讓普通人看懂的沒(méi)幾個(gè)，這里用最易懂的方式講述：一個(gè)成熟的人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由人臉檢測(cè)、人臉最優(yōu)照片選取、人臉對(duì)齊、特征提取、特征比對(duì)幾個(gè)模塊組成。例如在搜索引擎尋找相似圖片的時(shí)會(huì)通過(guò)兩張圖片共同特征中做出對(duì)比，從而篩選出類(lèi)似的圖片。常見(jiàn)的刷臉打卡系統(tǒng)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中加入一張面部圖片作為數(shù)據(jù)，每一次的打卡會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找相同的圖片做出運(yùn)算，對(duì)比相同的面部特征，如果吻合則打卡成功。

用圖片就能蒙惑過(guò)關(guān)嗎?

在現(xiàn)已成熟的算法以及多個(gè)攝像頭形成3D拍攝面前顯然是過(guò)分擔(dān)憂的，其中一個(gè)最主要的部分是人臉圖像特征提取。人臉擁有直接，方便的特點(diǎn)可供記錄與識(shí)別，利用已有的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，確定場(chǎng)景中的人或多人檢測(cè)提取，壓縮，當(dāng)然這些還包括了表情和生理上的分析。

中移物聯(lián)網(wǎng)的“和識(shí)”人臉識(shí)別技術(shù)已在各領(lǐng)域服務(wù)用戶(hù)超百萬(wàn)，并已經(jīng)在考試教育的身份檢驗(yàn)、辦公大樓的考勤管理、新零售場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)消費(fèi)、機(jī)房的安全監(jiān)控、校園的互動(dòng)考勤、訪客的安全管理、園區(qū)食堂的用餐效率等場(chǎng)景中使用。