(相關資料圖)

7月29日訊（編輯 鄭遠方）AI熱潮下，數據重要性與稀缺性日益高漲，坐擁“數據金山”的傳媒公司自然不會放過這個“財富密碼”。OpenAI、谷歌、微軟等公司的AIGC工具的訓練基于大量互聯網數據，其中便包含新聞文章，而媒體公司目前正處于評估這些工具的早期階段，并計劃為自家內容尋求收費。但由于業內并無這類收費先例，因此若想要確定這些新聞產品的公允價值，實際上并不簡單。美聯社在本月已與OpenAI簽訂合作協議，授權OpenAI使用部分美聯社的文本檔案，同時美聯社也將利用OpenAI的技術和產品專業知識。據外媒報道，美聯社是第一家與主要人工智能平臺達成（收費）協議的主要媒體，但美聯社也存在一定猶豫：如果日后另一家媒體公司出現，并獲得了更優惠的條款怎么辦？據知情人士透露，美聯社已建立先發保障機制，即“最惠國”條款——若另一家公司從OpenAI處獲得更有利的協議，則美聯社有權重置條款。正如前文所說，“如何為內容定價”的答案依舊不甚明晰，美聯社的這一“最惠國”條款實際上也反映了業內對于AI機器人（所使用）的新聞內容價值的不確定。美聯社并沒有透露具體的交易條款細節，OpenAI則拒絕置評。▌區塊鏈技術有望幫助內容標記長久以來，媒體公司的收入很大程度上都依賴于廣告與用戶訂閱，而聊天機器人引發的AIGC浪潮，極有可能改變新聞媒體的商業模式。之前谷歌與微軟的AIGC工具便可以直接為用戶提供從多種來源獲取的詳細答案，媒體也擔心此舉會降低自家網站點擊量，影響流量與廣告收入。因此，如果能通過人工智能公司獲得報酬，便能在一定程度上抵消這種負面影響。另有知情人士透露，《華爾街日報》母公司News Corp已開始與內外部顧問合作，評估自家內容對AI訓練的價值，評估結果或將影響到未來與谷歌、微軟等公司的談判。News Corp旗下還包括《倫敦時報》與《紐約郵報》。據悉，News Corp已在嘗試利用區塊鏈技術保護自己的知識產權。其將通過區塊鏈技術對單個內容進行標記，以檢測AI公司是否在未經允許的情況下，使用News Corp的內容，并可能計劃收入許可費用。與此同時，歐洲最大數字出版公司之一的Axel Springer集團、國際期刊出版集團Condé Nast、《紐約時報》、數字媒體Dotdash Meredith母公司IAC、美國知名媒體集團Penske Media等公司正在計劃組建聯盟，以解決人工智能相關問題。▌大模型或成數據要素變現第一場景AI三大核心要素包括算力、算法和數據，數據是AI算法模型的“飼料”。AI技術的訓練需要巨大數據量的大規模數據集投喂，在這種情況下，AI技術及應用不僅會存在不當使用導致的數據泄露，還面臨著提示語注入攻擊等數據安全風險。如今，我國生成式AI監管，特別是數據使用規則也逐漸清晰。國家政策層面上，國家網信辦等七部委日前已發布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行。該文件對生成式人工智能研發、落地、訓練語料使用等提出規范。券商認為，前期研發積累的AI應用有望從Q3開始進入上線周期，訓練語料價值或迎重估。同時，其將訓練數據的來源納入監管，有望加速數據版權在AI模型領域的變現。地方政策層面上，長沙發布《長沙市政務數據運營暫行管理辦法（征求意見稿）》，強調“通過合理規劃政務數據運營管理來增加財政收入”；北京的《北京市公共數據專區授權運營管理辦法（征求意見稿）》“鼓勵公共數據專區探索市場自主定價模式，探索產業發展及行業發展相關應用場景按需有條件有償使用”；《廣州市數據條例（征求意見稿）》則“推動數據要素納入國民經濟和社會發展的統計核算體系”，“鼓勵企業將數據資源納入企業財務報表”。興業證券指出，AI大模型有望成為數據要素變現第一場景。受制于算力成本、商業模式等原因，國內市場針對2B垂直領域、基于大模型精調之后的小模型有望率先商業化落地。只有掌握核心行業數據，才能訓練出適用于行業的垂直行業大模型。AI投資除了算力和算法，更要重視數據。此外，對于國家數據局的組建，分析師認為，這將從數據源頭加快重要政務部門、重點關鍵行業的數據分類、確權、進程，加快統籌數據資源整合共享和開發利用。同時，未來國內重點行業、關鍵領域的核心政務、企業數據進行AI賦能，將大概率運行于國資云的私有云上。