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文｜閻貴成 武超則 于芳博

自然語言大模型迸發出智慧火花，開啟了人工智能的新一輪發展浪潮。站在當前這一重要的歷史節點，我們從技術、應用、安全三個維度展望了人工智能的未來發展，其中技術是源動力，應用是牽引力，安全是信任力。對未來的展望中，我們提出多模態模型、具身智能、通用人工智能、高質量數據、智算中心、大模型C端應用、大模型B端應用、大模型輕量化、重構勞動力、AI治理十個方面的重要發展趨勢。

技術是原動力。人工智能是一門前沿科研與產業應用密切結合的學科，技術進步是推動人工智能發展的原動力。多模態模型關注文本、圖像和視頻等多種形式的信息融合，是人工智能理解真實世界的重要一步；具身智能通過與環境感知交互進行學習，實現人工智能的能力進階，將成為AI發展新形態；當前，人工智能正處于狹義人工智能相對成熟、通用人工智能曙光乍現的階段，大語言模型迸發智慧火花，通往通用人工智能的路徑愈發明晰；以數據為中心的人工智能更加專注于數據的價值，高質量數據進一步推動AI模型的性能突破；云計算正在從通用計算向AI計算深度演進，智算中心成為關鍵基礎設施。

應用是牽引力。人工智能將深刻影響人類社會的生產和生活方式，良好的產業應用是人工智能發展的牽引力。在個人端，大模型將成為每個人的智能助理，同時也正在成為新一代的流量入口；在企業端，專業數據和成本驅動下行業模型將呈現百花齊放的局面，打開廣闊應用空間；大模型輕量化進程提速，部分場景的推理將逐步從云側下沉至端側；大模型也將對勞動力市場產生深遠影響，人工智能與前沿科研的結合也產生了巨大潛力。安全是信任力。隨著人工智能模型智慧水平不斷提升，模型的安全使用成為人工智能發展的信任力。可以從技術層面和規范層面出發，通過可解釋AI和相關法規的制定，實現AI治理與技術的平衡，增強人工智能的信任力。

人工智能模型技術發展不及預期、數據數量與數據質量不及預期、隱私問題、倫理沖突風險、算力基礎設施支持不及預期等。