量化基金買入是好是壞？

首先，從歷史表現來看，量化基金的表現比較穩定，而且在大多數情況下能夠跑贏市場平均水平。這是因為量化基金采用的是基于數據分析的投資策略，能夠避免人為因素的影響，從而減少了投資風險。在市場走勢不明朗的情況下，量化基金的表現可能更為突出。

其次，量化基金的買入方式相對比較簡單。投資者只需要選擇適合自己的基金，并按照規定的比例買入即可。這樣，投資者就不必花費時間和精力去分析企業基本面，也不必擔心自己的投資決策出現失誤。對于短期投資者來說，量化基金的買入方式可能更為適合。

然而，量化基金也存在一些風險。首先，量化基金的策略可能會失效，導致投資者的虧損。其次，量化基金的買入方式可能會導致市場的不穩定性。如果大量投資者選擇同樣的量化基金，就會導致該基金投資的股票價格上漲，從而引發市場的不穩定性。最后，量化基金的買入方式也可能會導致基金經理的失業。如果基金公司的客戶大量選擇量化基金，就會導致該公司的基金經理失去工作機會。

量化交易靠什么賺錢？

量化的超額收益，主要取決于市場的無效波動。量化的核心是它的算法，用專業術語說，叫做因子。交易者會根據過往歷史數據，對所有股票的漲跌幅、量價信息、基本面信息等進行數據分析，找到其中的規律，找出什么情況下股價大概率會漲，這樣的規律可能會有成千上萬個，再把它們形成策略，編寫成程序，接著系統會自動在當前所有的股票當中不停地找出有哪些股票符合這些規律，并買入它們。當然，這樣做不可能完全準確，但只要準確的概率能大于50%，再通過海量的交易，就能獲得正收益，在這個過程中，系統也會不斷地驗證，修正數據和策略。所以通常量化基金需要覆蓋上千只個股，以及大量的交易次數來保證正收益。

量化的風險主要來自市場的系統性風險，比如大盤整體大幅下跌，量化投資即便能跑贏指數，但對投資者來說也是虧損的;還有就是量化的策略失效，導致不但沒有超額收益，還做了反向操作，所以團隊能力很重要。整體來說量化投資能獲得超額收益的前提是個人投資者足夠多。